Meilleure alternative à token-savior
Tokenade est la meilleure alternative à token-savior — Moteur d'optimisation de tokens universel pour agents IA — hooks natifs pour 18 agents combinant filtrage de sorties, recherche sémantique de code, compression skeleton, exécution sandbox, proxy MCP et tableau de bord de gains en un seul binaire sans dépendances.
Découvrir TokenadeFiltrage de sorties
Des compacteurs adaptés au format couvrent git, cargo, kubectl, terraform, docker et plus — 60–99 % de réduction sur les commandes les plus bruyantes. La réécriture de commandes réduit en amont avant même l'exécution.
Filtrage de sorties
34 compacteurs Bash couvrant git, gh, pytest, jest, kubectl, aws, docker, npm/pip, grep/find/cat/curl — plus un réécriture PreToolUse avec 10 règles de densification sûres. Bench 7 jours : ~20,4k tokens/semaine économisés à 68,9 % de compaction moyenne.
Recherche sémantique de code
Trouve les fichiers les plus pertinents pour une tâche et n'envoie que ceux-là au modèle, au lieu de tout le dépôt. Tourne entièrement en local, sans base vectorielle externe ni téléchargement de modèle — rapide même sur de gros dépôts.
Recherche structurelle de code
Indexage structurel tree-sitter (10+ langages) avec find_symbol, get_function_source, search_codebase, detect_breaking_changes et find_dead_code. Pas de recherche vectorielle dense — uniquement traversal AST et par mots-clés.
Compression skeleton
Vue signatures uniquement pour les fichiers source, YAML, Markdown et Terraform — −64 % sur les lectures de fichiers tout en préservant chaque déclaration de premier niveau.
Mémoire persistante et réduction du manifeste
Moteur de mémoire persistant avec validité bayésienne + classement ROI ; le profil tiny_plus réduit le manifeste MCP à ~1,5k tokens vs ~4k pour lean. Pas de compression skeleton/signatures de fichiers.
Optimisation des MCP tiers
tokenade mcp-proxy enveloppe la commande de lancement de n'importe quel serveur MCP tiers dans la config MCP de l'agent : chaque résultat d'outil (JSON verbeux, logs, sortie console) est replié au retour — configuré une fois, pas par appel. Les résultats image passent intacts.
Profils d'outils MCP
4 profils d'outils (optimized=15 outils, tiny=6, lean=51, full=68) permettent à l'utilisateur de contrôler le coût du manifeste. Aucun filtrage adaptatif basé sur les binaires installés.
Étendue des mécanismes
Le seul outil combinant filtrage de sorties + recherche sémantique + compression skeleton + sandbox + proxy MCP + suppression de secrets + cache adressé par contenu en un seul binaire. Sur le benchmark ouvert THOL (campagne Claude Code 2.1.183), c'est le seul outil mesuré significativement moins cher que le contrôle : ratio 0,84 [0,72, 0,95], 120/120 runs réussis.
Étendue des mécanismes
Compacteurs Bash + navigation code tree-sitter + mémoire persistante + embeddings vectoriels + profils de manifeste. Le serveur MCP Python le plus multi-couches de cette comparaison ; plus étroit que la pile complète de tokenade.
Tableau de bord des gains
tokenade dashboard affiche les gains mesurés, la ventilation par commande et par projet, et le statut de détection du framework. Les journaux locaux tournent automatiquement avec suppression des secrets intégrée.
Analytiques des économies
L'outil MCP ts_discover scanne les transcripts de session pour les opportunités d'optimisation manquées. Pas de tableau de bord en direct ; les analytiques sont rétrospectives.
token-savior en bref
token-savior propose ses offres à partir de Free (open source). Serveur MCP Python combinant navigation de code structurelle tree-sitter (10+ langages), 34 compacteurs de sorties Bash, un moteur de mémoire persistant avec embeddings vectoriels et réécriture PreToolUse Bash — 97,9 % de précision à −80 % de tokens sur tsbench.
Points forts
- Benchmark publié le plus élevé : 97,9 % de précision à −80 % de tokens sur tsbench (96 tâches réelles, Claude Opus 4.7)
- 34 compacteurs Bash couvrant git, gh, pytest, jest, kubectl, aws, docker, npm/pip, grep/find/cat/curl
- Mémoire persistante avec validité bayésienne + classement ROI entre les sessions
- Profil tiny/plus (~1,5k tokens) vs lean (~4k tokens) pour contrôler le coût du manifeste
- 1 688 tests validés + CI sur Python 3.11/3.12/3.13 — bien testé pour sa taille
Points faibles
- Runtime Python : démarrage à froid plus lent que les outils compilés Rust ou Go
- Cible principalement Claude Code ; support limité pour les autres agents
- Le moteur de mémoire nécessite l'activation de TS_AUTO_EXTRACT et une clé API LLM pour l'extraction
- Compacteurs Bash ajustés à 34 patterns spécifiques ; étendre pour des commandes personnalisées nécessite un fork
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